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人工智能的前世今生,未来八大产业

2018-08-31 11:51:27 科技探索199℃

  2018年区块链在不停给每个人的时候,人工智能已经开始悄悄进入百姓家,它的实际应用会给我们每个人带来怎样的变化呢?

  在基础技术方面,大数据管理和云计算技术得到广泛的运用,为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障,是一切人工智能应用得以实现的大前提;人工智能技术,目前主要聚焦在人机交互、计算机视觉、深度学习领域;人工智能应用聚焦在智能医疗、机器人、智能家居、汽车电子等领域,当前正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。下面将对人工智能技术,即芯片厂商与人工智能应用领域进行重点梳理。人工智能的前世,未来八大产业人工智能芯片厂商人工智能的前世,未来八大产业那就是我们都很熟悉的N厂,NVIDIA:凭借具备识别、标记功能的图像处理器,在人工智能还未全面兴起之前,英伟达就先一步掌控了这一时机。在2016年,英伟达更是一连发布了多款针对深度学习的芯片,像4月份发布的一款可执行深度学习神经网络任务的Tesla P100 GPU,又比如9月份发布的基于Pascal架构的深度学习芯片Tesla P4和Tesla P40,其中,Pascal架构能助推深度学习加速65倍。人工智能的前世,未来八大产业arm:全球85%的智能移动设备中都采取了ARM架构,其中,超过95%的智能手机运用了ARM的处理器,在智能硬件和物联网高速发展的如今,ARM有着绝对的地位。人工智能的前世,未来八大产业英特尔:随着人工智能在金融行业的发展势头继续增长,英特尔将为金融业提供软硬件的支持。在收购创业公司Nervana后,英特尔将在晚些时候发布名为Lake Crest的最新专用集成电(ASIC)。这款处理器是专为深度学习设计而优化——深度学习是受到人脑神经网络的技术,是人工智能的核心。英特尔计划把Nervana技术与其至强处理器集成到一个名为Knights Crest的项目中。到2020年,其性能预计提高100倍。人工智能的前世,未来八大产业IBM:TrueNorth是IBM参与DARPA的研究项目SyNapse的最新。这种芯片把数字处理器当作神经元,把内存作为突触,跟传统冯诺依曼结构不一样,它的内存、CPU和通信部件是完全集成在一起。

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